Аналитик данных / Data Scientist

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

В нашу команду распознавания и синтеза речи Tinkoff требуются талантливые аналитики данных, разбирающиеся (или желающие разобраться) в анализе звука.

У нас в банке большая доля коммуникаций с клиентом проходит через колл-центр и мобильное приложение, поэтому мы работаем над автоматизацией большей части обращений, построением голосового ассистента для продаж, обслуживания и прочих задач.

Наша команда отвечает за все процессы, связанные с обработкой и генерацией звука.

Обязанности:

  • Улучшение моделей и алгоритмов распознавания (акустические и языковые модели) и синтеза (параметрические модели, вокодер) речи; задачи keyword spotting, выравнивание аудио и транскрипций, speech enhancement;
  • Обработка сигналов, построение датасетов (аугментации, фильтрация, добавление шума, обучение на плохо и/или частично размеченных данных);
  • Подготовка датасетов для разметки;
  • Интеграция решений в платформу (Python / С++);
  • Работа с python-бэкендом, оптимизация алгоритмов C++.
Требования:
  • Уверенное владение Python, Linux, Bash, Git;
  • Хорошие знания в области алгоритмов и структур данных, прикладной статистики;
  • Понимание принципов работы современных ML алгоритмов, Deep Learning;
  • Опыт использования Deep Learning фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras);
  • Способность самостоятельно ориентироваться и разбираться в новых статьях;
  • Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • ШАД;
  • Знание современного C++ (14, 17 стандарт);
  • Опыт работы с библиотеками по распознаванию речи (Kaldi, Sphinx);
  • Знание базовых принципов цифровой обработки сигналов (bit depth, sample rate, преобразования Фурье, спектра сигнала, A-law, mu-law, dithering).
Условия:
  • Белая заработная плата, размер которой обсуждаем индивидуально на собеседовании;
  • Интересные и нетривиальные задачи;
  • Отличный дружный коллектив профессионалов, у которых есть чему поучиться
  • Выбор оборудования и ОС (Win/Lin/MacOS);
  • Добровольное медицинское страхование (ДМС +стоматология);
  • Компенсация на выбор: обедов, такси, парковочного места;
  • Компенсация 50% на спорт;
  • Специальные предложения на продукты Tinkoff;
  • Поездки на конференции и обучающие курсы;

Вакансия опубликована 22 января 2019 в Иннополисе

Код вакансии Иннополис

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику