Middle/Senior ML-инженер в Контур.Фокус

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

2 000 000+

компаний работают с сервисами Контура

Топ-10

по прибыли среди ИТ-компаний

8 000

сотрудников
в 86 городах

31

год помогаем бизнесу развиваться

Работать в Контуре — создавать
бизнес-сервисы для миллионов компаний

Благодаря Контур.Фокус более 10 000 клиентов могут в течение нескольких секунд:

  • получить актуальную информацию о поставщиках и клиентах;

  • оценить возможные риски;

  • найти новых потенциальных клиентов.

Мы гордимся тем, что благодаря нашим усилиям рынок РФ становится более прозрачным и безопасным для наших клиентов.

Команда Фокуса многофункциональна: ее представляют разработчики, тестировщики, аналитики и Data Scientist’ы. Мы ищем в команду ML-инженера.

Чем вам предстоит заниматься?

  • Извлекать различные данные о компаниях из открытых источников

  • Строить модели оценки состояния компаний

  • Собирать данные для обучения

  • Внедрять решение в продакшн

ML-инженер решает полный цикл задачи: подготовка данных, подготовка эксперимента, проведение исследования, разработка, внедрение.

Вы сможете:

  • Получать опыт и прокачиваться в команде DS-специалистов. Команда Фокуса тесно взаимодействует с остальными Data Scientist’ами компании. Мы стремимся к воспроизводимости исследований и обмену знаниями.

  • Поработать с большими данными, а в нашем случае это более 10 млн организаций, сайтов, новостей СМИ, арбитражных дел и документов из других официальных источников.

Технологии, которыми пользуется команда: Python, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch.

Мы ожидаем, что вы успешно решали:

  • задачи машинного обучения с нуля и развивали уже имеющиеся решения;

  • промышленные задачи методами глубокого обучения;

  • задачи, связанные с параллельной обработкой данных, параллельными вычислениями;

  • задачи сбора данных и внедрения финального решения в продукт или процессы компаний.

Отлично, если вы:

  • полностью вели проекты, собирали требования, оценивали пользу машинного обучения;

  • уделяете большое внимание собственному развитию, прокачиваетесь в соревнованиях на Kaggle или создавали свои проекты;

  • знакомы с методами обработки естественных языков и соответствующими библиотеками (Gensim, NLTK, SpaCy, BigARTM и др.).

Наше предложение:

  • Гибкий график работы.

  • Просторный и уютный офис с зонами релакса/

  • Уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков.

  • Поездки на IT-конференции, meetup’ы, учебные курсы за счет компании, в том числе спикером.

  • Возможность выбрать удобную для работы технику: MacBook, HP или Lenovo.

Ключевые навыки

PythonMachine learningKerasPyTorchKaggle

Адрес

Иннополис, Университетская улица, 7

Вакансия опубликована 20 января 2020 в Иннополисе

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику