Team lead Data Science
от 180 000 до 300 000 руб. до вычета налогов
город Иннополис
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Лаборатория искусственного интеллекта является центром компетенций Университета Иннополис в области технологий машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы реализуем научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др., участвуем в топовых международных конференциях с реализацией и внедрением продуктов для практического применения в реальных условиях. Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.
Команда лаборатории - это специалисты в области data science и ML-инженеры, специалисты в области компьютерного зрения, эксперты в предметных областях реализуемых проектов.
В настоящее время команда лаборатории достигла следующих результатов:
- Внедрили систему автоматического обнаружения вырубок, усыханий и других лесоизменений по данным космосъемки
- Разработали сервисы автоматического распознавания объектов по данным аэрофотосъемки
- Разработали сервисы автоматизированного анализа рентгеновских изображений органов грудной полости
- Получили серебряную медаль (топ 2%) в конкурсе по сегментации пневмоторакса в 2019 г. и бронзовую медаль в конкурсе по обнаружению пневмонии (топ 3%) в 2018 г. на площадке Kaggle.
Одним из наиболее важных текущих проектов является анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т.д.).
Стек: машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch.
Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях. Мы стремимся стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России.
Сейчас мы ищем в команду амбициозного ТИМЛИДА, который не только выступит экспертом в решении нетривиальных технических задач, но и поможет расти профессионально нашей команде.
Компетенции, которые мы хотим видеть:
- Опыт работы в computer vision: предобработка (фильтрация) изображений, нормализация, машинное обучение, глубокое обучение;
- Знание алгоритмов и структур данных. Умение оценивать алгоритмическую сложность своих решений;
- Высокую математическую подготовку: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации;
- Способность решать сложные задачи, которые не поддаются полной формализации;
- Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам и и безудержное желание в развитии лидерских качеств!
Будет плюсом:
- Опыт участия в проектах по разработке программного обеспечения обработки медицинских изображений/ обработки данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных сервисов;
- Опыт работы в наукоёмких проектах;
- Английский язык.
Условия работы
Самое главное — вы получите серьезный опыт работы в проектах для различных отраслей с применением широкого спектра технологий искусственного интеллекта и сможете внести свой вклад в становление одного из ведущих центров в области технологий искусственного интеллекта в России.
Чтобы новый сотрудник быстро освоился в университете, его встретит руководитель лаборатории: он познакомит с командой и введет в курс задач по проектам.
- Оформление согласно ТК РФ: белая заработная плата (оклад+премии), оплачиваемые отпуска и больничные
- Наличие корпоративного ДМС
- 70% корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба
- Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Работа в современном комфортабельном офисе в новом городе Иннополис и никакого дресс-кода!
Откликайтесь на вакансию/ присылайте свое резюме на почту, и возможно работа мечты уже ждет вас!
Контактная информация
Алексашкина Анастасия
+7 (939) 3176649
+7 (843) 2039253, доб. 180
Адрес
Вакансия опубликована 23 января 2020 в Иннополисе
