DevOps стажер
В архиве с 13 сентября 2021
Требуемый опыт работы: не требуется
Стажировка, полный день
Казань
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Java Developer-программист/стажер
70 000 – 80 000 ₽Казань
Без опыта
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
После online Java-интенсива - Лаборатория - теоретико-практическая подготовка к работе на коммерческом проекте: - теоретическое обучение по плану с еженедельными проверками...
Понимание принципов ООП, понимание алгоритмов и структур данных, знание Java Core. Обязательное знание основ Java EE (Servlets, jsp).
Разработчик 1С / Программист 1С (Стажер 1С)
50 000 – 80 000 ₽Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, доработка, внедрение программных решений на платформе «1С:Предприятие 8», в том числе не типовых конфигураций. Разработка интеграционных решений.
Знание устройства, архитектуры и логики библиотеки стандартных подсистем и умение применять БСП при разработке. Опыт работы разработчиком программных продуктов на...
Программист-стажёр 1С
до 50 000 ₽Казань
Без опыта
Тестирование на логику без контроля времени (онлайн, ~20 мин.).
Опыт: не требуется. ️ Высшее/среднее специальное техническое или финансовое образование (последний курс тоже ОК, при условии полной занятости). ️
Без опыта
Возможно, студенты по следующий направлениям: КФУ (факультет ИВМИТ, ИТИС, институт математики и механики, институт физики).
КНИТУ-КАИ (институт компьютерных технологий и защиты информации). Хорошая успеваемость в ВУЗе(средний балл 4-х). Желание работать в области...
Стажер-разработчик 1С
от 30 000 ₽Казань
Без опыта
Обучение по разработке информационных систем по выбранному направлению на языке 1С с последующим карьерным ростом внутри компании.
Законченное/незаконченное высшее образование по направлению ИТ. Знание баз данных и базовых алгоритмов. Умение писать код на любом языке программирования.
Стажер-программист Python (Computer Vision)
до 100 000 ₽Казань
Опыт от 1 года до 3 лет
Участие в разработке алгоритма для распознавания объектов на спутниковых картах. - Предварительная обработка изображений: загрузка, преобразование форматов, улучшение качества. -
Базовые знания Python и библиотек компьютерного зрения (MM detection, detectron, OpenCV, Faster R-CNN, YOLO, SSD, Scikit-Image, TensorFlow, PyTorch). -
Казань