Python-разработчик (middle)

В архиве с 11 декабря 2022
з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

ИнноГеоТех
Нет отзывов

Казань

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Мы разрабатываем интеллектуальные геоинформационные сервисы для лесного комплекса и умного земледелия, городского и инфраструктурного планирования, анализа использования природных ресурсов.
Наличие высшего образования в сфере IT. — Опыт разработки на Python3 от 2-х лет. — Опыт создания RESTfull сервисов. —
Разработка web-приложений. Участие в обсуждении и проработке концепций и нового функционала. Участие в построении архитектуры и проектировании.
Рython. Djangо. Asyncio. PyTest. Oбъектно-ориентированное программирование. Rest API, WS API. Docker. SQL. Cтаж работы в коммерческих проектах от 2...
Поддержка и доработка текущего приложения на стеке: Nuxt.js 2, Vue.js, BootstrapVue и TailwindCSS. Проектирование и реализация нового функционала.
Уверенное знание HTML, CSS и JavaScript. Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки. Опыт разработки приложении с использованием Vue.js. Опыт работы с...
Откликнитесь среди первых
Консультировать клиенток по ассортименту и подбирать капсульные образы. Выполнять плановые показатели по продажам. Заполнять отчеты в конце дня, участвовать в...
Опыт на аналогичной должности (желательно, не обязательно) и умение продавать. Продать для вас не равно "заставить" или "уговорить".
Откликнитесь среди первых
Разработка виртуализации, серверных систем и сервисных приложений на языке python. Работа с протоколами передачи данных. Архитектурное планирование. Парсеризация.
СТРОГО уверенное знание python3 и нескольких других языков (Go, JS, C++ и др.). Базовые навыки администрирования linux, понимание загрузки...
Проектирование архитектуры и внешних интерфейсов backend для высоконагруженных веб-приложений. Разработка backend для runtime-сервисов, использующих машинно-обученные модели.
Опыт разработки backend на Python (3+ года). Знакомство с промышленными фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow). Опыт разработки многопоточных приложений.